本文摘要：工控网讯：传感器、触控屏幕、物联网、云计算、嵌入式等智能技术的迅猛发展，应用领域从消费电子扩展到工业自动化市场，增进了智能生产产业的构成和发展。智能生产是在传感技术、网络技术、自动化技术、人工智能技术等先进设备技术的基础上，通过智能化的感官、嵌入式、决策和继续执行技术，构建设计过程、生产过程和生产装备智能化，是信息、智能技术与装备制造过程技术的深度融合与构建。

工控网讯：传感器、触控屏幕、物联网、云计算、嵌入式等智能技术的迅猛发展，应用领域从消费电子扩展到工业自动化市场，增进了智能生产产业的构成和发展。智能生产是在传感技术、网络技术、自动化技术、人工智能技术等先进设备技术的基础上，通过智能化的感官、嵌入式、决策和继续执行技术，构建设计过程、生产过程和生产装备智能化，是信息、智能技术与装备制造过程技术的深度融合与构建。　　随着设备综合效率(OEE)的大大提升，工业自动化必须构建更高生产效率，减少总享有成本，同时还必须提升安全性和系统功能。

要符合上述拒绝，系统的计算出来性能必需更加慢、数据比特率更高、并必须不具备动态监控和系统级的构建。而智能生产中所使用的新技术为工业系统开发人员带给了诸多机遇，同时也须要应付大大发展的挑战。从可编程逻辑控制器和工业计算机到人机界面、工业外设和工厂通信，各种应用于的自动化系统都必须尖端技术来符合客户在任务关键型环境下的高可靠性和严苛环境的严格要求。　　新的一年，中国劳动力成本持续减少，使得其制造业低成本优势比起其他东南亚发展中国家大大失去。

中国的制造商们必须利用智能自动化生产线升级其生产能力，从而减少总生产成本。享有高精度机器视觉和高效运动控制功能的智能工业机器人，可以协助企业提升生产力和产品质量。

为此，半导体行业必须获取高性能的可编程器件来符合有所不同行业的自动化升级市场需求。在工业自动化以及机器人应用领域对马达掌控明确提出了更高的拒绝，赛灵思亚太区新兴业务扩展经理黄文杰回应，因此赛灵思针对智能工业公布了几款基于Zynq-7000的运动控制和动态网络解决方案。AllProgrammable平台和解决方案可获取各种性能和系统集成级别，它与MCU、DSP和ASSP等传统方法比起，可实现更加出众的工业自动化和工业光学应用于，可充份符合当前和未来机器视觉、工业网络、电机掌控以及其它诸如可编程逻辑控制器和安全监控解决方案等新兴应用于的拒绝。　　智能工厂自动化领域具备众多领有创意技术的研华科技，在近年明确提出了智能地球的推动者概念，以物联网技术为基础推展智能自动化，即所有设备都将构建智能装置，通过网络连上云端展开智能化的掌控。

研华科技工业自动化事业群总经理吴明钦指出，在过去的20年中，多数自动化系统是由嵌入式和网络驱动技术所包含，而在1990年以前，当PC计算机才刚开始跟上时，以PC-based技术为基础的继电器和PLC专用机常被普遍用作自动化。未来的工厂则将在物联网技术的推展下全面迈进智能工厂。为让自动化系统能打破PC-based技术应用于并且更加智能化，有三项主要的驱动力量：设备普及化利用IC/SoC和MEMS技术获取微型化以及机电化元素；不间断联机由IPV6和移动通信技术相连设备；智能渗入使用云计算和社交网络技术远程操纵设备管理系统。

　　展望未来，智能工业/制造业所带给的创意与变革有望爆炸第三次工业革命。智能工业/生产装备所需的自动感官、自动分析、自动处置等智能技术，以及通过把工业控制系统网络化的信息技术，这为工业领域的半导体厂商带给更好的机遇和挑战。仅次于的技术挑战在于怎样把传感器、集成电路和软件重新加入传统的机械装备中来构建这些智能功能，在减少精确度、提高效率和降低生产成本的同时构建环保节约能源。

在新的一年里，坚信这些领域的技术都将获得长足进步。

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